Распознавание товаров на полках

Решение для распознавания изображений  работает в мобильном устройстве торгового представителя (мерчендайзера), анализируя фото товаров, ценники и цены на них, POSM-материалы, выдавая рекомендации по устранению недостатков. Решение основано на базе нашего собственного ядра распознавания OPTIMUM SkyNet Engine с применением передовых технологий искусственного интеллекта.

Распознавание полки в ритейле

Эффективность

  • Сокращение трудозатрат на аудит торговых точек
  • Рост производительности труда мерчендайзера
  • Сокращение дефицита товарных запасов (out of stock)
  • Значительная экономия времени мерчендайзинга
  • Экономия на штрафах за несоответствие ценников
  • Увеличение продаж

Базовые возможности

  • Распознавание в режиме offline с точностью 98+%
  • Контроль соответствия планограмм и реалограмм
  • Формирование рекомендаций по увеличению соответствия планограмм и реалограмм
  • Автоматическое заполнение ключевых показателей эффективности работы с торговой точкой в реальном времени:
    • ассортиментная матрица
    • цены
    • акции
    • планограммы
    • доля полки
    • активность конкурентов
  • Контроль соблюдения стандартов выкладки и проведения акций
  • Определение соответствия товара ценнику
  • Детектирование полок и положения товаров на них
  • Определение дубликатов товаров и ценников посредством генерации панорам из набора фото
  • Расчет доли полок в различных контекстах
  • Формирование отчетов по распознанным SKU

Клиенты: